AI 智慧客服&多國語言翻譯，解鎖全球市場，服務零國界！

在數位轉型浪潮中，企業都在提升服務效率與國際競爭力，我們提供整合式智慧客服與多語言翻譯解決方案，從硬體選型到軟體導入，量身打造符合需求的高效系統，服務內容包括全天候客服支援、多語言即時翻譯、智能知識庫建置及深度學習優化，協助企業快速提升服務品質與營運效能。

JUST AI 智慧客服 - 提升服務水準，透過 AI 人工智慧客製化與多元應用服務增加企業生產力,創造最佳的客戶體驗！

進入 AI 應用，迎向未來商務 Just AI 智慧客服導入說明

1. 服務設計工作坊
以敏捷服務設計法，定義工作流程中的AI治理方針，連結商務目標及顧客需求。

2. 對話式商務模組
符合企業形象的「前後台建置」「AI提示詞」初始設定

3. 知識庫建置
不同來源的資料匯入「向量資料庫」進行總資料的「預訓練」

資料匯入向量資料庫
原始數據轉換為向量表示，然後使用適當的API或工具將這些向量存儲到資料庫中，以便於快速檢索和相似性搜索。這有助於高效處理和分析大規模數據。
※向量表示是（如文字、圖片或聲音）轉換成數學向量的過程。每個向量由一組數字組成，這些數字描述了資料的特徵或屬性。向量表示可以捕捉資料的相似性，便於機器學習和資料分析。
總資料的預訓練
預訓練是指在特定任務之前，利用大量數據進行模型訓練的過程。使模型學會通用特徵和模式，預訓練後，模型可進一步微調以適應具體應用。
AI 提示詞初始設定
將希望AI完成的任務或回答的問題，使用簡單特定的格式，例如列表、段落等方式來敘述應用的背景資訊。

4. 知識庫迭代訓練
透過「訓練模組」持續優化日常資料進行智能服務的「深度學習」

持續檢視QA品質
定期評估測試流程和結果，確保產品符合標準。透過收集反饋、分析數據和進行回顧，及時發現問題並優化測試策略，以提高整體品質和客戶滿意度。
知識庫深度學習
利用深度學習技術從大量資料中提取和組織知識的過程。透過神經網絡模型，系統能自動識別模式和關聯，增強知識的可檢索性和應用性，提升智能系統的效能和準確度。
優化調整總資料
涉及對數據進行清理、標準化和整理，以提高存取效率和分析準確性。透過使用合適的工具和算法，識別冗餘和不一致的數據，並確保資料結構符合業務需求，以支持更好的決策。
提升服務品質
自動回應常見問題，減少客戶等待時間。此外，AI分析客戶數據，提供個性化建議和即時支持，24/7全天候服務，從而增強客戶滿意度和忠誠度。